ISBN 9783843905985

978-3-8439-0598-5, Reihe Wirtschaftswissenschaften

Andreea Wagner
Entwicklung eines Controllingkonzeptes für Krankenhäuser auf Basis einer Pfadkostenrechnung - Das Decision Support System for Healthcare Institutions (DSSHI)

213 Seiten, Dissertation Universität Trier (2012), Softcover, A5

Zusammenfassung / Abstract

In der vorliegenden Arbeit konnte gezeigt werden, dass der Controllingbedarf in Krankenhäusern angesichts der aktuellen Gesundheitsreformen und dem hohen Kostendruck gestiegen ist. Zudem genügen die verfügbaren Systeme diesen Controllinganforderungen nicht, da sie die Planung und das Treffen strategischer Entscheidungen nicht mit geeigneten Informationen unterstützen. Das hier entwickelte Controllingkonzept für Krankenhäuser und die darauf basierende, gleichnamige Softwarelösung DSSHI wirken diesem ungedeckten Bedarf entgegen und bieten der Krankenhausleitung ein Instrument, welches das Treffen strategischer und operativer Entscheidungen durch eine geeignete Datenbasis unterstützt. Anders als bestehende Systeme greift das DSSHI die Idee klinischer Behandlungspfade auf und integriert diese in ein Kosten- und Leistungsrechnungskonzept. Dadurch liefert das DSSHI sowohl Prozess- und Leistungsdaten als auch Daten zu deren Kosten und Erlösen.

Das DSSHI hat gezeigt, dass der korrekte Einsatz klinischer Behandlungspfade im Krankenhaus sowohl zu mehr Transparenz in den Kosten- und Leistungsdaten als auch zu Effizienzsteigerungen und Kostensenkungen führen kann. Zudem können Patientenbehandlungen, deren Kosten und der resultierende Personal- und Materialbedarf durch den Einsatz klinischer Behandlungspfade realitätsgetreu geplant werden. Anhand der Informationsbasis des DSSHI kann das Krankenhausmanagement Entscheidungen, wie z.B. die Bildung strategischer Kooperationen, treffen, welche die finanzielle Situation verbessern und den Fortbestand des Hauses langfristig sichern.

Die nachfolgenden Abschnitte fassen die Optimierungspotenziale, welche durch den Einsatz des DSSHI identifiziert werden, kurz zusammen. Dabei kann zwischen internen und externen Optimierungspotenzialen unterschieden werden.