Datenbestand vom 15. November 2024
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aktualisiert am 15. November 2024
978-3-8439-2212-8, Reihe Mathematik
Ann-Kathrin Bott Nichtparametrische Schätzung von (bedingten) Verteilungen ausgehend von Daten mit zusätzlichen Messfehlern
185 Seiten, Dissertation Technische Universität Darmstadt (2015), Hardcover, B5
Die vorliegende Arbeit untersucht welche Annahmen an Daten mit Messfehlern gestellt werden müssen, damit Verteilungs- bzw. Dichteschätzer sinnvoll angewendet werden können. In diesem Zusammenhang werden unter anderem die empirische Verteilungsfunktion und Kerndichteschätzer auf Konsistenz untersucht. Außerdem wird das Problem der Schätzung einer bedingten Dichte in $L_1$ betrachtet. Für den bekannten Kernschätzer sowie eine Verallgemeinerung werden Resultate hinsichtlich Konsistenz, Konvergenzgeschwindigkeit und Bandbreitenwahl vorgestellt. Der verallgemeinerte Schätzer wird außerdem zur Bewertung des Ermüdungsverhaltens von Stahl angewandt.