ISBN 978-3-8439-4695-7

978-3-8439-4695-7, Reihe Mathematik

Sebastian Kersting
Quantifizierung von Unsicherheit mit tiefen neuronalen Netzen

119 Seiten, Dissertation Technische Universität Darmstadt (2020), Hardcover, A5

Zusammenfassung / Abstract

Methoden zur Quantifizierung von Unsicherheit ermöglichen es, Informationen über technische Systeme und ihre experimentellen Eigenschaften zu gewinnen. Diese Informationen können zur Verbesserung und Weiterentwicklung der Systeme genutzt werden. Häufig verwenden solche Methoden Computermodelle, welche das Experiment mit dem technischen System simulieren.

Ziel dieser Arbeit ist, Methoden zur Quantifizierung von Unsicherheit eines experimentellen Ergebnisses mit einem technischen System zu untersuchen. Dabei werden Dichteschätzer basierend auf (verbesserten) Ersatzmodellen im Falle von bekannter und unbekannter Verteilung der Eingangsparameter untersucht.