ISBN 978-3-8439-5554-6

978-3-8439-5554-6, Reihe Informatik

Sebastian Seidel
Ableitung äquivalenter symbolbasierter Entscheidungsmodelle aus gegebenen neuronalen Feedforward-Netzen

267 Seiten, Dissertation Universität der Bundeswehr München (2024), Hardcover, D4

Zusammenfassung / Abstract

Das Themengebiet der künstlichen Intelligenz, welches bereits seit Jahren eines der

beherrschenden Phänomene in Forschung, Gesellschaft und Wirtschaft ist, wird pri-

mär durch zwei herausragende Ansätze realisiert. Zum einen werden Anwendun-

gen in der KI seit langem symbolbasiert modelliert, zum anderen erzielen konnek-

tionistische Modelle seit etwa 15 Jahren enorme Erfolge, wobei beide Ansätze jedoch

völlig unterschiedliche Vor- und Nachteile aufweisen. Ziel dieser Arbeit ist es,

eine Verbindung zwischen diesen Ansätzen zu schaffen, um zukünftig die jeweili-

gen Vorteile zu nutzen und die jeweiligen Nachteile ausgleichen zu können. Die-

se Verbindung soll durch ein äquivalentes, vollwertiges symbolbasiertes Entschei-

dungsmodell bereitgestellt werden, das aus einem gegebenen konnektionistischen

Entscheidungsmodell abgeleitet wird.